Smlouva: HPP
Práce na dálku: 100% - full remote
Jazyk: Aj - B2
Nástup: ASAP
Popis projektu:
Staňte se klíčovou součástí Data & Analytics týmu a převezměte odpovědnost za svěřenou oblast v rámci nově budované interní datové platformy. Budete hrát zásadní roli v rozvoji datové architektury postavené na moderní platformě Databricks a pomáhat posouvat datovou kulturu napříč firmou. Zapojíte se do migrace dat ze současného datového skladu do nově vznikající datové platformy a budete partnerem pro business i IT při řešení datových požadavků.
Náplň práce:
- Návrh a vývoj datových produktů od ingestion po consumption vrstvu (business-ready data)
- Návrh a vývoj data ingestion / ETL pipelines
- Tvorba a údržba Data Martů pro analytické a reportingové potřeby
- Migrace dat ze současného datového skladu do nové datové platformy
- Řízení menších datových projektů a iniciativ s důrazem na včasné dodání, kvalitu a business priority
- Správa a rozvoj svěřené datové domény
- Koordinace spolupráce s datovými analytiky, data scientisty a business partnery při návrhu datových řešení
- Komunikace s business stakeholdery pro pochopení požadavků a zajištění souladu s obchodními cíli
- Mentoring juniorních datových inženýrů
- Sdílení znalostí a propagace best practices
- Příprava Code Reviews pro zajištění kvality kódu
Must have skills:
- Databricks / datová platforma: Praktická zkušenost s dodávkou datových produktů, BI řešení nebo vývojem na platformě Databricks či podobné technologii
- SQL: Pokročilé znalosti, optimalizace query výkonu, práce s komplexními daty
- Python: Alespoň základní znalost v oblasti zpracování dat a automatizace
- Business Intelligence a datové sklady: Porozumění star-schema, dimensionální modelování, OLAP konceptům
- Data Marts: Praktická zkušenost s návrhem od analýzy požadavků až po implementaci
- CI/CD a Release Management: Porozumění DevOps principům, verzování kódu, automatizované testy a deployment
- Datové transformace a orchestrace: Znalost principů a nástrojů (Airflow, Azure Data Factory, …)
- Lakehouse architektury: Porozumění principům datových lakehouse architektur a moderních datových platforem
- Data governance: Znalost a zkušenost s data governance a metadata management
- Projektové vedení: Prokazatelná schopnost vést menší projekty či data delivery
- Business komunikace: Schopnost komunikovat technické koncepty business jazykem
- Soft skills: Analytické myšlení, problem-solving, komunikace, spolupráce, proaktivita, flexibilita
Nice to have skills:
- Zkušenost se SAP systémy jako zdrojovými systémy (SAP BW, SAP HANA, znalost SAP datových struktur)
- Zkušenost s migrací datových warehouse a legacy systémů
- Pokročilé znalosti Pythonu, PySpark, Streaming, Kafka