Popis Projektu:
Náš klient hledá Head of Data Engineering pro vedení datové transformace společnosti. Pozice zahrnuje strategické řízení a rozvoj datového inženýrského týmu v rámci budování nové interní datové platformy a údržby stávající infrastruktury. Klíčovým úkolem bude migrace dat ze současného datového skladu do nově vytvářené Databricks platformy a budování data-driven kultury napříč celou firmou. Kandidát bude partnerem pro business i IT při řešení datových požadavků a strategických iniciativ. Práce na plný úvazek s možností nástupu dle domluvy v Praze, Brně nebo Českých Budějovicích.
Náplň práce:
- Vedení, řízení a rozvoj týmu Data Engineerů
- Implementace klíčových datových pipeline a transformací s aktivní účastí na technickém řešení kritických projektů
- Design, implementace a dodání datových produktů pro business podle jejich požadavků
- Definování technické strategie a dlouhodobé vize datového ekosystému, včetně volby nástrojů a technologií
- Řízení migrace dat ze současného datového skladu do nově vytvářené Databricks platformy
- Vedení a koordinace rozsáhlých datových projektů a iniciativ, včetně prioritizace a řízení zdrojů
- Definice a zavedení best practices v oblasti Data Engineeringu
- Zavedení a dodržování technických standardů (GIT, CI/CD pipelines, automatizovaný deployment, monitoring)
- Komunikace se senior managementem a business stakeholdery při tvorbě datové strategie
- Architektonický dohled nad kritickými datovými řešeními a pipelines (code reviews, design reviews)
- Spolupráce s týmy Data Analytics, Data Science a Reporting
- Identifikace a řešení technických bottlenecků a problémů s výkonem
- Budování vztahů a partnerství s IT, security, business a dalšími stakeholdery
- Sledování trendů a evoluce datového trhu a technologií
Must have sklil:
- Hluboká praktická zkušenost v oblasti datového inženýrství a dodávky datových produktů či BI řešení (min. 6+ let)
- Pokročilá znalost SQL a Pythonu pro data processing a automatizaci
- Architektonické porozumění datovým skladům, BI a moderním lakehouse architekturám
- Praktické zkušenosti s platformami typu Databricks či podobnými (Snowflake, BigQuery)
- Znalost principů a nástrojů pro datové transformace a orchestraci (Airflow, Azure Data Factory, Databricks Workflows)
- Praxe v CI/CD a DevOps principech (verzování kódu, automatizované testy, deployment automation)
- Znalost data governance, security a compliance frameworků a best practices
- Porozumění cloud architekturám a services (Azure, AWS, GCP)
- Zkušenosti s vývojem datových řešení v prostředí relačních databází (SQL Server)
- Zkušenost s vedením technických nebo datových týmů (min. 4+ roky)
- Schopnost budovat, motivovat a rozvíjet talenty v týmu
- Strategické myšlení a schopnost vidět "big picture"
- Vynikající komunikační dovednosti pro jednání s C-level stakeholdery
- Proaktivní přístup a hledání řešení
- Vysokoškolské/univerzitní vzdělání
Nice to have sklil:
- Praktické zkušenosti s vývojem datových řešení v prostředí relačních databází
- Zkušenost se SAP systémy jako zdrojovými systémy (SAP BW, SAP HANA) nebo znalost SAP datových struktur
- Praxe s migrací datových warehouse a legacy systémů na moderní platformy
- Pokročilá znalost Apache Spark, streaming, real-time processing nebo Kafka
- Zkušenost s Agile/Scrum metodologií v datových projektech
- Zkušenost s ML/AI aspekty v datovém inženýrství
Benefity:
- Účast na klíčových projektech v oblasti digitální komunikace
- Moderní technologie, agilní prostředí a reálný prostor pro růst
- Hybridní režim + flexibilní pracovní doba
- 5 týdnů dovolené, atraktivní bonusy, příspěvek na stravování
- Široký balíček firemních benefitů a vzdělávání
- Stabilita silné nadnárodní společnosti, která investuje do inovací