Smouva: HPP
Práce na dálku: 100 % full remote
Nástup: ASAP
Popis Projektu:
Budování moderní, bezpečné a škálovatelné datové platformy pro našeho klienta v rámci Business Intelligence Delivery týmu. Projekt zahrnuje zásadní konsolidaci a modernizaci stávající datové architektury na platformě Microsoft Azure (Fabric, Databricks). Cílem je vytvořit efektivní datový ekosystém, který podpoří další růst firmy a umožní optimální využití dat napříč celou organizací. Součástí je nastavení jasných pravidel, procesů a data governance standardů od získávání dat až po jejich finální využití a monetizaci.
Náplň práce:
- Návrh a řízení datové architektury - garance celkové datové architektury napříč firmou včetně Data Lake, Data Warehouse a integračních datových toků
- Strategické plánování - návrh cílové architektury a řízení jejího postupného naplňování včetně roadmapy, prioritizace a koordinace aktivit
- Data Governance - nastavování pravidel a procesů pro správu datových standardů, pravidel kvality, zabezpečení a přístupových práv v souladu s legislativou
- Definice standardů - tvorba best practices a governance pravidel pro datový ekosystém
- Řízení nákladů - optimalizace nákladů na datovou platformu z pohledu výkonu, dostupnosti a finanční udržitelnosti
- Projektové vedení - koordinace a vedení klíčových datových projektů (migrace z legacy systémů, implementace nových technologií)
- Spolupráce a mentoring - aktivní spolupráce s BI, Data Engineering, IT a business týmy, působení jako odborný garant a mentor
- Dokumentace - tvorba architektonických návrhů, integračních toků, datových modelů a popisů rozhraní
- Inovace - sledování novinek v oblasti cloudových a big data technologií a návrh jejich využití
Must Have Skills:
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, datových věd, softwarového inženýrství nebo IT
- Minimálně 5 let praxe v oboru datové architektury
- Datová architektura a modelování - zkušenosti s návrhem datových modelů (relational, dimensional, NoSQL)
- Cloudové platformy (alespoň jedna): Microsoft Azure (Synapse, Data Lake, Data Factory, Purview), AWS (Redshift, Glue, S3, Athena) nebo GCP (BigQuery, Dataflow)
- ETL/ELT nástroje - např. Azure Data Factory, Informatica, SAP BODS
- Databáze - SQL (PostgreSQL, MS SQL, Oracle) a NoSQL (MongoDB, Cosmos DB, DynamoDB)
- Big Data platformy - Spark, Databricks, Snowflake
- Solution architecture - návrh end-to-end řešení, integrace systémů, API, škálovatelné a bezpečné cloudové systémy
- Data Governance - znalost datových standardů, metadata managementu a datové kvality
Soft Skills:
- Velmi dobrá úroveň angličtiny (komunikace s centrálními týmy, technická dokumentace)
- Silné analytické myšlení a schopnost řešit komplexní problémy
- Komunikační dovednosti - schopnost působit jako "translator" mezi byznysem a IT
- Znalost nástrojů Jira, Confluence
Nice to Have Skills:
- Prezentační a dokumentační dovednosti - tvorba architektonických diagramů, datových toků
- Leadership - zkušenost s vedením technických týmů nebo projektů
- Agilní přístup - zkušenost s agilními metodikami
- Microservices a event-driven architektury - znalost Kafka a moderních architektonických vzorů
- Microsoft Azure Fabric - specifická zkušenost s touto platformou